Programme détaillé de la semaine (avec résumé)

LUNDI 9 DECEMBRE

Matin: Salle de formation Urfist C4-014, Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, Pessac - Batiment Administration Collège Droit: Bat C, travée C4, RDC)

Après-midi: Maison des Sciences de l'Homme de Bordeaux (MSH Bx), 10 Esp. des Antilles, 33600 Pessac

8h30 : Pot d'accueil à l'université Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

9h00-12h00 : Préserver le code source de vos logiciels et vos analyses avec Software Heritage

Frédéric Santos (UB)

Résumé: Publier des articles adossés à des jeux de données en accès libre et entreposés sur des archives pérennes (Nakala, Zenodo, ...) est une bonne pratique de plus en plus fréquente en SHS. Il n’en va pas toujours de même pour le code source écrit pour analyser ces données, ou pour créer des logiciels à destination du public académique. L’utilisation de forges logicielles (GitLab, GitHub, ...) constitue une solution efficace pour écrire collaborativement du code source et pour l’ouvrir temporairement à un large public. Toutefois, il ne s’agit pas d’une solution d’archivage pérenne, comme l’ont démontré les fermetures brutales de plusieurs services privés (Google code ou Bitbucket), occasionnant de larges pertes de données et une cascade de liens morts dans les publications scientifiques.

Cet atelier présentera Software Heritage, une initiative d’archivage du code source portée par l’Inria et l’Unesco. Son utilité pour le personnel académique sera démontrée à travers une série d’exercices pratiques, qui vous conduiront à explorer l’archive publique, à y déposer des extraits de code source, ou encore à citer convenablement le code source archivé à l’aide d’outils de citation dédiés.

Aucune connaissance préalable (ni sur Git, ni sur un langage de programmation spécifique) n’est requise. Cet atelier reprendra la trame d’une leçon soumise à la revue Programming Historian

13h30: Pot d'accueil (hall de la Maison des Sciences de l'Homme de Bordeaux-MSH Bx)

14h00-17h00: Ethique et intégrité scientifique de la recherche en SHS

L'éthique et la protection des données personnelles au CNRS

Gaelle Bujan (CNRS)

Intégrité scientifique et éthique de la recherche en SHS. Les dispositifs adoptés à l'université Bordeaux Montaigne

Frédéric Boutoulle (Ausonius, UBM)

Le comité d'éthique de l'Université de Bordeaux : fonctionnement et enjeux

François Ric (LabPsy-UB)

MARDI 10 DECEMBRE

Salle de formation Urfist C4-014, Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, Pessac - Batiment Administration Collège Droit: Bat C, travée C4, RDC)

8h30 : Pot d'accueil à l'université Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

9h00-12h00: Analyser des relations entre des variables observées et des variables non observées (latentes) : les modèles d’équations structurelles

Solenne Roux (LabPsy, UB)

Résumé :

Résumé : La recherche en sciences humaines et sociales s'appuie sur des concepts qui ne sont pas directement observables (tels que la qualité de vie, le capital culturel, l'estime de soi, etc.). A l'aide d'indicateurs mesurables nous pouvons modéliser ces concepts sous forme de variables latentes, relevant de modèles théoriques formalisés a priori. Les modèles en équations structurelles permettent de tester statistiquement ces modèles intégrant des variables latentes et leurs relations avec les variables mesurées. Les premiers modèles structuraux ont vu le jour en biologie dans les années 1920 et ont investi les sciences sociales tout au long du 20ème siècle. En plein essor depuis deux décennies, les modèles structuraux se sont développés afin de pouvoir appréhender statistiquement des modèles théoriques complexes. Ceux-ci permettent la prise en compte de variables continues, ordinales, catégorielles, dans le champ des analyses factorielles (Confirmatory factorial analysis), des régressions (Mediations / moderations, etc.), des classifications (Latent profils analysis, Latent Class analysis), des modèles longitudinaux (Growth models), entre autres...

La présentation sera une introduction aux modèles structuraux. Après un rapide rappel historique, une présentation de différents exemples d'équations structurelles sous le prisme des analyses factorielles et des modèles de régression sera réalisée. Une dernière partie de l'atelier sera consacrée à la réalisation d'un modèle d'équation structurelle par les participants. Tous les traitements statistiques sont réalisés à l'aide du logiciel R et particulièrement du package lavaan. Il sera donc nécessaire de faire l'installation de R, Rstudio et Lavaan sur vos ordinateurs avant l'atelier.

13h30 : Pot d'accueil à l'université Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

14h00-17h00: Collecte automatisée de données sur le web : Initiation au webscraping

Laurent Bergé (BSE, UB)

Résumé: Internet regorge de contenu, c'est une source infinie d'information. Et il faut bien voir que tout ce qui se trouve sur le net correspond à des données, et celles-ci peuvent être utilisées pour la     recherche.
 
      Mais que se passe-t-il quand nous trouvons des données intéressantes que l'on souhaiterait utiliser pour notre recherche ? Deux choix s'offrent à nous : 1) soit les collecter à la main, néanmoins cette méthode devient vite problématique quand notre intérêt porte sur des centaines, des milliers, ou des dizaines de milliers de pages.  2) soit automatiser la collecte de données, et c'est sur quoi porte ce workshop !
 
      Ce workshop est une initiation à la collecte automatisée de données sur le web, ou webscraping en anglais. Nous ferons du webscraping dans le language de programmation python, et tout le monde est le bienvenu, même qui n'a jamais codé ! Ensemble nous comprendrons comment fonctionne le web et apprendrons comment collecter les données ici et là. C'est un cours orienté sur la pratique où chacun aura créé sa propre page web et aura réussi à webscraper !

MERCREDI 11 DECEMBRE

Salle de formation Urfist C4-014, Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, Pessac - Batiment Administration Collège Droit: Bat C, travée C4, RDC)

8h30: Pot d'accueil à l'université de Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

9h00-12h00: Représentations graphiques avec ggplot2 : de la théorie à la pratiques sur les microdonnées de l'enquête "Etude des Relations Familiales et Intergénérationnelles (ERFI)

Claire Kersuzan (PUD-Bx, MSH-Bx)

Cette formation poursuite trois objectifs principaux :

1) Maîtriser les principes fondamentaux de la représentation graphique afin de créer des visualisations claires et informatives, en tenant compte du type de variables à représenter (quantitatives ou qualitatives), des bonnes pratiques de sémiologie graphique (couleurs, formes, tailles, disposition) et en intégrant des éléments essentiels tels que la légende, la source, le titre, ainsi que le choix des axes et des échelles.
2) Apprendre à utiliser le package R ggplot2, une extension du tydiverse et un outil puissant pour concevoir des graphiques reproductibles et esthétiques à partir d'une synthaxe cohérente et unifiée.
3) Illustrer l'enseignement et mettre en pratique les compétences acquises à l'aide de microdonnées issues d'une enquête réelle, l'enquête "Étude des relations familiales et intergénérationnelles" (ERFI-1) réalisée en 2005 par l'INED et l'INSEE. Cette application vise également à promouvoir l'utilisation des données issues du nouveau cycle d'enquêtes ERFI-2 dont la collecte, lancée en 2023, s'inscrit dans le cadre du projet LifeObs coordonné par l'INED. La disponibilité prochaine des données d'ERFI-2 via l'application Quetelet Progedo-Diffusion offre de nombreuses perspectives d'analyse pour l'étude des comportements familiaux récents et leurs évolutions depuis le premier cycle d'enquêtes ERFI-1 (https://erfi.site.ined.fr/).

Prérequis : Il est recommandé d'avoir une connaissance de base du langage R et de son interface RStudio, incluant la manipulation d'objets, de variables et de données à l'aide des packages du tidyverse, ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions). Ces compétences peuvent être acquises en suivant le kit pédagogique *Initiation à l'exploitation de données d'enquête avec le langage R - ERFI-1".

13h30 : Pot d'accueil à l'université Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

14h00-17h00: Représentations graphiques avec ggplot2 : de la théorie à la pratiques sur les microdonnées de l'enquête "Etude des Relations Familiales et Intergénérationnelles (ERFI) (suite)

JEUDI 12 DECEMBRE

Salle de formation Urfist C4-014, Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, Pessac - Batiment Administration Collège Droit: Bat C, travée C4, RDC

8h30: Pot d'accueil à l'université de Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

9h00-12h00: Initiation à Git – Les concepts fondamentaux pour une utilisation individuelle

Laurent Facq (CNRS, IMB-UB)

Résumé: Git est un système de contrôle de version open source qui fonctionne avec tous les langages informatiques (texte, R, Python, SAS, LATEX, Java, etc.). C’est un outil qui permet de sauvegarder de façon sécurisée l’historique des modifications d’un ensemble de fichiers, de partager ses modifications et de récupérer celles des autres. Git permet donc de partager des codes et de travailler à plusieurs sur un même projet statistique.
L’objectif de la session est de maîtriser les concepts fondamentaux de Git (la notion de commit, les 4 zones - travail, index, dépôt local & distant, la résolution de conflits) pour une utilisation individuelle depuis plusieurs ordinateurs.
Prérequis : avoir installé Git sur son ordinateur portable (cf https://git.scm.org) et avoir accès à un serveur Git.

13h30 : Pot d'accueil à l'université Bordeaux - site pessac - bâtiment C4 - rdc - travée C4 - salle 016

14h00-17h00: Initiation à la réalisation de cartes avec R

Argyro Gripsiou (Comptrasec, UB)

Résumé: Cette formation de 3 heures sur la cartographie avec R Studio vise à initier les participants à la visualisation de données géographiques. Elle se concentre sur l'utilisation des packages, tels que mapsf  pour créer des cartes statiques simples. L'objectif est de rendre l'information statistique plus lisible en la synthétisant sous forme de cartes permettant de visualiser des indicateurs tels que le taux de chômage à différentes échelles, du niveau local au régional. Les participants découvriront les bases des traitements SIG et suivront un processus complet depuis le chargement des données jusqu'à la création de cartes répondant à des questions de nature spatiale. L’utilisation de R studio permet la traçabilité des choix cartographiques à travers le code utilisé qui peut également faciliter la reproduction des cartes effectuées.  L’utilisation des packages de cartographie sous R studio nécessite certaines connaissances basiques de l’utilisation du logiciel ou des autres logiciels de programmation informatique.

VENDREDI 13 DECEMBRE

14h00-17h00: S’initier à l'analyse des réseaux avec Gephi dans une démarche d’intelligence technologique

Ines Dhuit (Via Inno)

Résumé: L’intelligence technologique peut être définie comme un ensemble de méthodes et de pratiques qui visent à mieux comprendre les tendances scientifiques et technologiques des écosystèmes d’innovation. L’intelligence technologique est donc très utile aux acteurs de l’innovation pour les aider dans leur processus de prise de décisions stratégiques. Dans les démarches d’intelligence technologique, une des dimensions d’analyse importantes pour comprendre les tendances scientifiques et technologiques d’un écosystème d’innovation est l’analyse des relations entre les acteurs de l’écosystème concerné : relation de collaborations, relation financières, relations de citations, etc. A ce titre, un certain nombre de méthode et d’outils permettent de travailler cette dimension d’analyse sur les données relationnelles, une des plus utilisées étant l’analyse des réseaux.